Machine Learning en Acción: aplicaciones en ciencia, ciberseguridad y salud
La IA vale más cuando resuelve problemas reales.
Cómo se usa Machine Learning en investigación científica.
Qué riesgos aparecen cuando sistemas de IA consumen recursos en la nube.
Cómo los datos de epilepsia pueden apoyar mejores análisis clínicos.
Qué habilidades conectan datos, programación, estadística y dominio experto.
Por qué una universidad como University of Galway tiene casos útiles para México.
Los modelos de datos ya no viven solo en notebooks.
Hoy clasifican señales de laboratorio, ayudan a entender riesgos en sistemas de IA y apoyan el análisis clínico. Esa conexión entre teoría y aplicación es el centro de la conferencia magistral Machine Learning in Action: Applications in Scientific Discovery, Cybersecurity, and Healthcare.
La sesión será impartida por el Dr. Frank Glavin y la Profesora Eva Zsegezdi, de la University of Galway, Irlanda. Está dirigida a estudiantes y profesionales de computación, datos, IA, ciberseguridad, matemáticas, estadística, actuaría, salud, neurociencias, química, física, biotecnología, bioinformática, ingeniería y Business Analytics.
Fecha y hora: 14 de noviembre de 2026, 10:00 a. m.
Lugar: Bosque de Radiatas 42-PH02, Colonia Bosques de las Lomas, Alcaldía Cuajimalpa de Morelos, C.P. 05120, Ciudad de México, CDMX.
Teléfono de contacto: 55 4040 7940.
Formato: presencial con registro previo.
Machine Learning en Acción presenta tres aplicaciones reales de modelos basados en datos en ciencia, ciberseguridad y salud.
Una charla para ver cómo la IA pasa del modelo al impacto.
Casos de estudio que se tratarán en la conferencia:
Clasificación de datos de espectroscopía
Este caso conecta con química, física, biotecnología, bioinformática, ciencia de materiales y análisis de laboratorio.
“Los datos de espectroscopía pueden contener patrones difíciles de detectar a simple vista. En esta charla se mostrará cómo los modelos de clasificación ayudan a interpretar señales científicas y acelerar análisis.”
Denial of Wallet y sistemas basados en IA
Este caso conecta con ciberseguridad, computación, cloud, IA, ingeniería de software y riesgos operativos.
“Los ataques Denial of Wallet buscan elevar costos de consumo en servicios digitales. La charla abordará sus implicaciones para plataformas basadas en IA y sistemas que dependen de infraestructura en la nube.”
Analítica de datos de epilepsia
Este caso conecta con biomédica, medicina, neurociencias, estadística aplicada, ciencia de datos en salud y ética de datos.
“Los datos clínicos pueden ayudar a entender patrones relevantes en epilepsia. La conferencia mostrará cómo la analítica puede apoyar hallazgos clínicos y decisiones mejor informadas.”
¡OJO!
NO prometemos diagnóstico automático ni resultados médicos. Sino apoyo al análisis, investigación y toma de decisiones.
Audiencia | Interés principal | Aplicación |
Computación, IA, datos y ciberseguridad | Modelos, infraestructura, riesgos, implementación | “Conoce casos reales donde los modelos salen del laboratorio y enfrentan restricciones del mundo real.” |
Matemáticas, estadística y actuaría | Clasificación, patrones, interpretación, incertidumbre | “Mira cómo los métodos cuantitativos se aplican en ciencia, seguridad y salud.” |
Biomédica, medicina y neurociencias | Datos clínicos, señales, apoyo a decisiones | “Explora cómo la analítica de datos puede apoyar investigación en epilepsia.” |
Química, física, biotecnología y bioinformática | Espectroscopía, análisis experimental, datos complejos | “Descubre cómo los modelos de clasificación ayudan a interpretar datos científicos.” |
Ingenierías y Business Analytics | Aplicaciones, riesgo, costo, impacto | “Entiende cómo la IA se implementa en contextos reales, con retos técnicos y operativos.” |
La conferencia tiene un buen punto de partida. Une ciencia, seguridad y salud bajo un mismo eje: modelos basados en datos aplicados a problemas concretos.
¡Te esperamos !!
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